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화재 검출, 물체 검출, IR 기반 물체 검출, PAR(사람 속성 인식), 군중 집계, 초고해상화(SR), 야간 영상 시인성개선(NV) 등 Vision AI 모델에 대해 한국정보통신기술협회(TTA)로부터 성능 인증을 획득하였습니다. 특히, 화재 검출 모델은 98.95%의 높은 정확도를 기록하며 우수한 인공지능 알고리즘 성능을 공식적으로 입증 받았습니다.

의성 안티드론 비행센터에서 당사의 Vision AI 기술이 탑재된 협업사의 지휘차량(재난 현장 대응 및 VIP 경호용)이 국가주요기관 대상으로 전시/ 시연되어, 기술력과 현장 적용 가능성 측면에서 많은 호평을 받았습니다.

사진/영상=KNN 앵커 이태원 참사부터 산불과 폭우 같은 자연재해까지, 재난 현장의 빠른 상황 통제는 가장 큰 숙제입니다. 경남의 한 향토기업이 인공지능을 적용한 지휘차량을 처음 개발해 실전배치를 앞두고 있습니다. 오늘(23) 처음 공개된 지휘차를 안형기 기자가 보도합니다. 리포트 159명이 숨진 이태원에서 실시간 인명피해 등 현장상황은 소방과 경찰, 어디도 파악하지 못했습니다. 현장에서 가장 필요한 정보가 먹통이 되는 것은 올해 산청과 하동의 산불, 침수에서도 마찬가지였습니다. 이런 문제를 해결하기 위해 인공지능을 활용한 재난현장 지휘차량이 개발됐습니다. 재난현장에서 지붕이 열리면, 고성능 스피커와 카메라를 갖춘 안테나가 솟아올라 곧바로 대피 안내부터 합니다. 주민 여러분께서는 지금 즉시 마을 회관으로 대피하시기 바랍니다. 이어 인공지능을 적용한 열화상 카메라가 영상을 분석해 상황의 위험성과 대피가 필요한지부터 판단합니다. 박천수 / 성균관대학교 컴퓨터교육과 교수(개발 참여) 재난 현장에 AI 기술이 적용되고 있고, 이런 지휘차량이 현장에 적용되면 효과적인 수단이 될 수 있을 것으로 생각합니다. 인근의 드론과 바디캠, CCTV로 수집된 영상은 즉시 관제센터로 중계됩니다. 실시간 모니터링과 원격회의는 물론 전원 공급 없이 24시간 운용도 가능합니다. 강길수 / 합천군 00통신 대표 대부분의 재난현장은 다양한 변수들이 많습니다. 그런 것들을 일일이 사람이 판단하는 데는 한계가 있습니다. 혁신적인 대처방안이 필요해서 이런 제품을 만들게 됐습니다. 올해 조달청에 새로 등록된 이 지휘차는 산림청과 경북소방본부의 시연을 시작으로 본격적인 성능 실증을 마치는 대로 현장에 배치될 전망입니다. KNN 안형기입니다. 영상취재 박영준

Edge AI Box에 적용된 AI 영상분석 기술(산불 감지, 원거리 객체 감지, IR 영상 초고해상화 등)을 전시하여 지자체 및 수요기업의 큰 주목을 받았습니다. 전시 현장에서는 실시간 데모를 통해 우수한 인공지능 영상처리 성능을 선보이며, 다양한 실증 및 도입 문의가 이어졌습니다.

'VistaPro v1.0'은 원거리 비인가 구역 접근 감지, 실화상·열화상 기반 객체 감지, 화재 검출 및 군중 집계 기능을 지원하는 고성능 AI 기반 영상분석 솔루션으로, 이번 인증을 통해 기술력과 품질의 신뢰성을 공식적으로 인정받았습니다

고수준 이벤트 검출지원 저전력 영상감시 시스템(AI Box)이 2024년 제3차 스카우터 추천제품에 최종선정 되어 공공조달시장 진출의 발판을 마련하였습니다. 조달청 혁신장터를 통한 공공기관 대상 계약이 가능해짐에 따라, 공공 안전분야에서의 활용 확대가 기대 됩니다.